Modulo 6 – AI per il giornalismo
AI e giornalismo
USO ETICO DELL'intelligenza artificiale
NEL giornalismo d'inchiesta
Strumenti e strategie per potenziare l’inchiesta ambientale e sociale con l’AI: dall’analisi dei dati al supporto nella generazione di contenuti, senza perdere il controllo editoriale
✦ L’AI cambierà il giornalismo. tu puoi farlo cambiare in meglio!
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Come conciliare la tempestività e l’immediatezza dell’intelligenza artificiale con i vincoli qualificanti del metodo giornalistico?
L’Intelligenza Artificiale non sostituisce il lavoro di verifica e riscontro; non risolve i dilemmi deontologici di pertinenza, verità e continenza; non comprende la satira o la critica politica.
Il suo scopo è dare risposte più verosimili possibile in base ai testi su cui è stata addestrata. La qualità delle risposte date dall’Intelligenza Artificiale dipende dalla qualità delle domande e dell’addestramento.
L’Intelligenza Artificiale può essere un formidabile alleato per la produttività del giornalista, coadiuvandolo in una serie di attività importantissime: dalla pratica dello skyscraper, alla aggregazione di contenuti per la produzione di pillar article seo; dalla elaborazione di enormi quantità di dati, alle ricerche su archivi proprietari; dalla esecuzione di operazioni di routine nella gestione quotidiana del lavoro fino all’assistenza nell’adattamento di contenuti alla pubblicazione sui vari social.
Questo modulo del corso di giornalismo d’inchiesta ambientale e sociale vi guiderà nell’individuare le piattaforme e le best practice per sfruttare al massimo questo strumento di lavoro senza perdere di vista la responsabilità del giornalista nella identificazione delle fonti e nella scrittura degli articoli.
Il modulo affronterà anche le sfide etiche e le implicazioni della diffusione di contenuti generati dall’Intelligenza Artificiale.
navigare
tra innovazione
e responsabilità
ai tempi
del giornalismo
potenziato
dall'Intelligenza Artificiale
FEBBRAIO 2025
IN SINTESI
• Il ruolo dell’IA nel giornalismo: opportunità e sfide • Strumenti AI per l’analisi e la produzione di contenuti • Automazione e personalizzazione delle notizie • Casi di studio su redazioni che utilizzano l’IA
• Algoritmi di machine learning per l’analisi dei dati • Scraping, parsing e monitoraggio di fonti digitali • Creazione di visualizzazioni interattive e data storytelling • Esempi di inchieste data-driven basate sull’IAa per monitorare la diffusione di notizie false • Collaborazione uomo-macchina per garantire accuratezza e attendibilità
• IA per il fact-checking e la verifica delle fonti • Identificazione di deepfake e contenuti alterati • Analisi dei social media per monitorare la diffusione di notizie false • Collaborazione uomo-macchina per garantire accuratezza e attendibilità
• Bias negli algoritmi e rischi di distorsione dell’informazione • Impatto dell’automazione sulle professioni giornalistiche • Trasparenza e accountability nell’uso dell’IA nel giornalismo • Aspetti legali e normativi legati all’uso dell’IA nella produzione di notizie
- Approfondimento
• Workshop su strumenti AI per la raccolta e l’analisi dei dati • Creazione di un’inchiesta data-driven con supporto dell’IA • Simulazione di un processo di verifica dei fatti assistito da IA • Discussione e feedback sui risultati del laboratorio
PROGRAMMA
Martedì 3 Febbraio
alberto puliafito
Personalizzare un’intelligenza artificiale come assistente per il giornalismo significa raffinarla sul tuo modo di lavorare: fonti, stile, regole editoriali, priorità e limiti.
Serve a velocizzare le parti ripetitive o quelle di preparazione (ricerca, sintesi, trascrizioni, fact-check preliminare, idee, scalette), senza mai delegare le scelte critiche e mantenendo un controllo saldo su tutto il processo.
Obiettivo: liberare tempo e aumentare qualità, coerenza e trasparenza del lavoro.
Martedì 10 Febbraio
alberto puliafito
Usare modelli e piattaforme per cercare, interrogare e organizzare grandi quantità di fonti (documenti, audio, video, web).
Questi strumenti aiutano a trascrivere, indicizzare, fare sintesi e cross-check, evidenziare pattern e connessioni, e costruire archivi navigabili (anche via chatbot) senza perdere il controllo editoriale.
Strumenti: NotebookLM, Pinpoint, Gemini, ChatGPT.
Obiettivo: aumentare profondità, velocità e affidabilità della ricerca, rendendo il lavoro più verificabile e riusabile nel tempo.
Giovedì 12 Febbraio
francesco margherita
La lezione esplora, in chiave pratica, le differenze tra rendere un progetto visibile su Google e renderlo “riusabile” da un LLM come ChatGPT. In due ore chiariremo come i motori di ricerca indicizzano e classificano i contenuti rispetto a come i modelli linguistici selezionano, sintetizzano e (quando possibile) citano informazioni. L’obiettivo è fornire una checklist operativa e una struttura editoriale “ibrida” che aumenti trovabilità, credibilità e citabilità: chiarezza dell’intento, organizzazione della pagina, separazione tra fatti e interpretazioni, ancore verificabili (date, nomi, documenti), sezioni stabili come timeline e fonti.
Martedì 17 Febbraio
gianluca ferranti
Questa lezione introduttiva guiderà i partecipanti alla scoperta di REAPER, una delle DAW (Digital Audio Workstation) più potenti, leggere e versatili per la produzione audio professionale.
Senza bisogno di hardware complesso o costosi software, i partecipanti impareranno a registrare, editare e finalizzare tracce audio per podcast o contenuti video.
Attraverso semplici esercizi guidati, verranno presentate le funzioni chiave di REAPER, con particolare attenzione a: registrazione vocale pulita, montaggio parlato, inserimento di musiche/FX, e sincronizzazione audio-video. Alla fine della lezione, i partecipanti avranno tutti gli strumenti per muoversi agilmente all’interno della piattaforma.
Martedì 24 Febbraio
letizia palmisano
Un giornalista consapevole deve saper usare l’IA come un potenziatore del proprio pensiero critico, senza mai abdicare alla responsabilità. La lezione analizza il doppio volto dell’intelligenza artificiale nel giornalismo: potente alleato e rischioso avversario. Quali funzioni pratiche, come l’analisi di enormi dataset per scoprire notizie nascoste o incongruenze, l’automazione di compiti ripetitivi, la semplificazione del “lavoro di squadra” con l’AI. Ma quali i limiti ad oggi cruciali? i bias algoritmici, le “allucinazioni” che generano falsità e le gravi sfide etiche, come la protezione delle fonti, il problema del calo delle views dei siti internet, l’impoverimento delle fonti…
Giovedì 26 Febbraio
gianluca ferranti
In questa masterclass esploreremo come l’intelligenza artificiale stia trasformando radicalmente il mondo del sound design, della produzione musicale e dell’audio per media. Attraverso una panoramica pratica e teorica, analizzeremo strumenti avanzati che permettono oggi di generare voci sintetiche realistiche, comporre musica originale, creare effetti sonori personalizzati e automatizzare l’editing audio.
Durante le 2 ore di lezione, alterneremo momenti dimostrativi a riflessioni critiche sul ruolo dell’AI nei processi creativi. Verranno presentati e messi a confronto software come Eleven Labs, Udio, Soundraw, Adobe Podcast, Auphonic, Soundly, Krotos Studio, Moeses, MyNoise e Notebook LM, valutandone funzionalità, casi d’uso e limiti.
I partecipanti acquisiranno una visione concreta e aggiornata del panorama AI-audio, con spunti utili per integrare queste tecnologie nel proprio workflow professionale .
Martedì 3 Marzo
teresa potenza
Un viaggio attraverso i successi e i disastri dell’IA nelle redazioni mondiali, fino alle sperimentazioni italiane. Ma questa lezione va oltre le policy editoriali: esploreremo come tradurre trasparenza, governance e responsabilità in un framework personale che protegga la tua identità professionale e la tua voce. Perché quando l’IA rende tutti efficienti, sarà proprio questo a renderti “non replicabile”. Workshop finale: costruisci la tua policy, che guiderà il tuo uso della tecnologia senza perdere ciò che ti rende unico.
docenti
Corso completo
Sei moduli didattici per formarti come giornalista d’inchiesta ambientale e sociale o comunicatore nel mondo del non profit.-
100 ore di formazione in diretta
-
6 moduli didattici
-
Lezioni interattive e esercitazioni pratiche
-
Accesso alle registrazioni per 6 mesi
Modulo Inchiesta
Impara a costruire un'inchiesta giornalistica in campo ambientale e sociale o iscriviti ad altro modulo a tua scelta-
30 ore di formazione in diretta
-
15 giornalisti d’inchiesta esperti
-
Lezioni interattive e presentazione di casi studio
-
Accesso alle registrazioni per 6 mesi
ci stai pensando
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Insieme ai grandi esperti del giornalismo investigativo acquisiremo gli strumenti per costruire un’inchiesta d’impatto e raccontarla con uno stile unico e coinvolgente. Ma
Ecosociale non è solo un corso di giornalismo. Iscriviti alla newsletter per saperne di più!
obiettivi
- Domina l’IA per il giornalismo d’inchiesta
Scopri come l’intelligenza artificiale può diventare un potente alleato nell’analisi e nella produzione di contenuti giornalistic
- Trasforma i dati in storie d’impatto
Impara a raccogliere, interpretare e visualizzare dati con strumenti AI per creare inchieste basate su numeri concreti e verificabili
- Smaschera fake news e manipolazioni digitali
Utilizza l’intelligenza artificiale per verificare fonti, individuare contenuti alterati e contrastare la disinformazione con metodo e precisione
- Scrivi il futuro del giornalismo con l’IA
Scopri come l’automazione e gli strumenti di intelligenza artificiale possono potenziare il tuo lavoro senza sostituire la tua creatività e il tuo spirito critico
argomenti
Introduzione
• Evoluzione dell’IA e suo impatto sul giornalismo moderno
• Applicazioni dell’IA nel giornalismo d’inchiesta ambientale e sociale
• Vantaggi e sfide dell’integrazione dell’IA nelle redazioni
• Panoramica degli strumenti e delle tecnologie IA disponibili
strumenti
• Utilizzo di algoritmi di machine learning per l’analisi dei dati
• Automazione nella raccolta di dati da fonti multiple
• Analisi predittiva per identificare tendenze e anomalie
• Strumenti di scraping e parsing potenziati dall’IA
seo
• Generazione automatica di testi: potenzialità e limiti
• Creazione di report e articoli basati su dati con l’IA
• Personalizzazione dei contenuti per diversi segmenti di pubblico
• Case study di redazioni che utilizzano l’automazione
data journalism
• Analisi avanzata dei dati ambientali e sociali con l’IA
• Visualizzazione dei dati: strumenti e best practices
• Utilizzo di reti neurali per identificare pattern complessi
• Esempi di inchieste data-driven supportate dall’IA
fact checking
• Strumenti di IA per il fact-checking e la verifica delle fonti
• Rilevamento di deepfake e contenuti manipolati
• Monitoraggio dei social media per identificare notizie false
• Collaborazione tra IA e giornalisti per garantire l’accuratezza
ia e etica
• Bias negli algoritmi: riconoscimento e mitigazione
• Trasparenza nell’uso dell’IA nella produzione di notizie
• Impatto dell’automazione sull’occupazione giornalistica
• Responsabilità legale nell’uso di strumenti IA
workshop
• Workshop sull’uso di strumenti IA per l’analisi dei dati
• Esercitazioni su casi reali di giornalismo ambientale e sociale
• Collaborazione in team per sviluppare mini-inchieste assistite dall’IA
• Discussione dei risultati e feedback collettivo
Cordinatore
Luciano Floridi
Filosofo e studioso dell’etica dell’informazione. Attualmente ricopre il ruolo di Professore di Filosofia e Etica dell’Informazione presso l’Università di Oxford, dove guida ricerche e corsi che approfondiscono l’impatto delle tecnologie digitali sulla società.
La sua opera si concentra sull’analisi del ruolo dell’informazione nella nostra epoca, esplorando come la trasformazione digitale stia cambiando il nostro modo di comunicare, pensare e interagire. Floridi ha pubblicato numerosi saggi e libri, tra cui il noto “The Fourth Revolution”, che indaga le implicazioni etiche e sociali delle tecnologie emergenti, come l’intelligenza artificiale.
Grazie al suo approccio critico e riflessivo, Luciano Floridi promuove l’utilizzo responsabile dell’IA e degli strumenti digitali, sottolineando l’importanza di sviluppare uno spirito critico e una corretta informazione per costruire una società più equa e consapevole.
- E-mail: lucianofloridi@corsodigiornalismo.ecosociale.info
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